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Imprint

2025-01-02T07:33:41Z

Verna：/* Responsible for This Web Site */

== 负责本网站的公司 ==
{| class="wikitable"
|-
|
'''公司名称'''
The Imaging Source Asia 德商映美精相机
中华台北新北市汐止区中兴路43-7/8号3楼, 邮编 221012

'''电话'''
+886 2 2792 3153 (中华台北)

'''网站'''
www.theimagingsource.com

'''电子邮件'''
sales-asia@theimagingsource.com
|}

使用 IC Imaging Control 4 SDK 进行 Jupyterlab开发

2024-12-23T02:51:46Z

Verna：创建页面，内容为“=== 安装环境 === * 安装 JupyterLab 开启终端机或命令提示字元，并输入以下指令安装 Jupyterlab：<syntaxhighlight lang="python"> pip install jupyterlab </syntaxhighlight> * 安装 IC Imaging Control 4 SDK 开启终端机或命令提示字元，并输入以下指令安装 IC Imaging Control 4 SDK：<syntaxhighlight lang="python"> python3 -m pip install imagingcontrol4 </syntaxhighlight> * 安装相机驱动 [https://www.theimagingsource…”

=== 安装环境 ===

* 安装 JupyterLab 开启终端机或命令提示字元，并输入以下指令安装 Jupyterlab：<syntaxhighlight lang="python">
pip install jupyterlab
</syntaxhighlight>

* 安装 IC Imaging Control 4 SDK 开启终端机或命令提示字元，并输入以下指令安装 IC Imaging Control 4 SDK：<syntaxhighlight lang="python">
python3 -m pip install imagingcontrol4
</syntaxhighlight>
* 安装相机驱动 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/ GigE Vision 相机 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodu3vwintis-1.0.0.224/ / USB3 Vision 相机 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodlegacywintis-2.0.0.387/ / 非 GenICam 相机的 GenTL Producer (BETA)]

* 范例可透过连结下载 https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/python
* 启动 JupyterLab ，在终端机或命令提示字元输入：<syntaxhighlight lang="python">
jupyter lab
</syntaxhighlight>浏览器会自动开启一个新的页面，为 JupyterLab 的介面。[[文件:Jupyter.jpg|无|缩略图|600x600像素|Jupyter 頁面]]

=== 撷取影像的范例: ===
<syntaxhighlight lang="python">
import imagingcontrol4 as ic4
ic4.Library.init()

# Create a Grabber object
grabber = ic4.Grabber()

# Open the first available video capture device
first_device_info = ic4.DeviceEnum.devices()[0]
grabber.device_open(first_device_info)

# Set the resolution to 640x480
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.WIDTH, 640)
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.HEIGHT, 480)

# Create a SnapSink. A SnapSink allows grabbing single images (or image sequences) out of a data stream.
sink = ic4.SnapSink()
# Setup data stream from the video capture device to the sink and start image acquisition.
grabber.stream_setup(sink, setup_option=ic4.StreamSetupOption.ACQUISITION_START)

try:
# Grab a single image out of the data stream.
image = sink.snap_single(1000)

# Print image information.
print(f"Received an image. ImageType: {image.image_type}")

# Save the image.
image.save_as_bmp("test.bmp")

except ic4.IC4Exception as ex:
print(ex.message)

# Stop the data stream.
grabber.stream_stop()
</syntaxhighlight>
[[分类:手册]]
[[分类:程序]]

文件:Jupyter.jpg

2024-12-23T02:50:48Z

Verna：

Jupyter 頁面

33G/38G/38U 系列相机灯号指示说明

2024-09-25T06:13:53Z

Verna：创建页面，内容为“此文为The Imaging Source 33G/38G/38U 系列相机灯号指示说明。 200x200像素 === GigE相机 === GigE 相机的 RJ45 网路连接埠上配有两个 LED 指示灯：当两个 LED 都熄灭：相机未接入电源。黄色 LED 闪烁且绿色 LED 熄灭：没有 1GB/s 的连线速率。 200x200像素 ==== 38G系列相机 ==== 38G系列相机除了原有的指示灯外，在 I/O Con…”

此文为The Imaging Source 33G/38G/38U 系列相机灯号指示说明。
[[文件:33G LED.png|缩略图|200x200像素]]

=== GigE相机 ===
GigE 相机的 RJ45 网路连接埠上配有两个 LED 指示灯：

当两个 LED 都熄灭：相机未接入电源。

黄色 LED 闪烁且绿色 LED 熄灭：没有 1GB/s 的连线速率。

[[文件:38G LED.png|缩略图|200x200像素]]

==== 38G系列相机 ====
38G系列相机除了原有的指示灯外，在 I/O Connector下方增加了两个灯号。

左边：运行状态指示灯

* 绿色：正常运行。
* 红色：出现错误。例如：温度过高：当Sensor温度达到 70°C 或Power Board/ Main Board温度达到 80°C 时，状态灯会变成红色。

右边：传输状态指示灯

* 蓝色：相机已上电但尚未启动。
* 黄色：处于资料传输状态（例如，Live 模式）。
* 绿色：处于触发模式。
* 黄色闪烁：在触发模式下，每次拍摄一张影像时，灯会短暂闪烁黄色。

[[文件:38U LED.png|缩略图|283x283像素]]

=== 38U系列相机 ===
38Ｕ系列相机在接口下方增加了一个灯号。

* 蓝色：相机已上电但尚未启动。
* 黄色：处于资料传输状态（例如，Live 模式）。
* 绿色：处于触发模式。
* 黄色闪烁：在触发模式下，每次拍摄一张影像时，灯会短暂闪烁黄色。

[[分类:手册]]

文件:38U LED.png

2024-09-25T06:13:24Z

Verna：

38U LED

GigE相机连线问题

2024-09-25T03:28:15Z

Verna：

如果映美精 GigE相机无法在对应的软体中使用，可能有许多原因。

=== 驱动 ===
适用于 IC Capture、IC Imaging Control 3.5 和其他基于 DirectShow 的相机，必须安装GigE 驱动程式，请从连结下载。https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/icwdmgigetis-3.8.0.4597/

对于基于 IC Imaging Control 4 的程序，必须安装 GenTL Producer。请从连结下载。https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/
[[文件:33G LED.png|缩略图|200x200像素]]

=== 电源 ===
GigE 相机需要电源才能运行。

如果相机上的 RJ45 网路连接埠上的'''两个 LED 都熄灭'''，则'''表示相机没有供电'''。

以下是可以为相机供电的选项：

* GigE PoE 供电器: 透过网路线材为相机供电。

* GigE PoE 交换器: 具备 PoE 功能的网路交换器，可以为连接的相机供电。
* 适用于相机 Hirose 接头的 12V 电源供应器: 直接为相机供电的电源供应器。
[[文件:Jumbo Frame.png|缩略图]]
=== 网路速度 ===
如果只有'''黄色 LED 闪烁'''且'''绿色 LED 熄灭'''，则'''表示没有 1GB/s 连线'''。

最迟当即时视讯开始时相机会关闭。这里必须保证有1GB/s的网路连线。

并建议启用巨型讯框，可以按照下列步骤设定。

'''装置管理员 -> 网路介面卡 -> 进阶 -> Jumbo Frame -> 9014Bytes'''

[[文件:38G LED.png|缩略图|200x200像素]]

=== 38G 系列状态指示灯 ===

==== 左边：运行状态指示灯 ====

* 绿色：正常运行。
* 红色：出现错误。

例如：温度过高：当Sensor温度达到 70°C 或Power Board/ Main Board温度达到 80°C 时，状态灯会变成红色。

==== 右边：传输状态指示灯 ====

* 蓝色：相机已上电但尚未启动。
* 黄色：处于资料传输状态（例如，Live 模式）。
* 绿色：处于触发模式。
* 黄色闪烁：在触发模式下，每次拍摄一张影像时，灯会短暂闪烁黄色。

=== IP设定 ===
[[文件:Gigeconfigtaskleiste.png|缩略图]]

==== DirectShow ====
GigECamera IP Config 程式与 GigE 相机驱动程式一起安装。

最简单的启动方法是透过 Windows 工作列左下角的系统匣(图片中标记的软体)。

[[文件:Gigeconfig-correctip.png|缩略图]]
GigE Camera IP 设定程式如图所示。

DFK Z30GP031 已正确配置，下方 DMK 33GR0521 的自动连结本机 IP 位址不合适。

GigECam IP Config 会显示所使用的网路、网路速度以及 IP 位址。

相机的网段需要与目前使用的网段一致，本例使用网路IP为192.168.1.1，则相机网段应设为192.168.1.X，X区间为2-255。

如果要在「IP Configuration」标签设定新的固定 IP 位址，则分两步骤完成。第一步，输入任何合适的 IP 位址并选择「Force IP」。相机从相机清单中短暂消失，然后重新出现。然后回到「IP Configuration」标签下勾选「Persistent IP」固定相机IP。

===== 固定IP 位址： =====
如果电脑中使用多个网路介面卡，则此配置非常有用：

网路介面卡 1：

IP 位址 192.168.1.1 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 1 到转接器 1：

IP 位址 192.168.1.2 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 2 到转接器 1：

IP 位址 192.168.1.3 子网路遮罩 255.255.255.0

网路介面卡2：

IP 位址 192.168.2.1 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 1 到转接器 2：

IP 位址 192.168.2.2 子网路遮罩 255.255.255.0

网路介面卡3：

IP 位址 192.168.3.1 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 1 到转接器 3：

IP 位址 192.168.3.2 子网路遮罩 255.255.255.0

===== DHCP 伺服器设定： =====
若同时将网路与相机配置为DHCP 伺服器会自动为网路使用者分配 IP 位址。

网路介面卡：

IP 位址 192.168.0.a 子网路遮罩 255.255.255.0，来自 DHCP 伺服器

相机：

IP 位址 192.168.0.b 子网路遮罩 255.255.255.0，也来自 DHCP 伺服器

===== Link-local address： =====
如果只使用一个网路介面卡，这是最简单的配置。网路介面卡和相机都设定为 DHCP，但没有 DHCP 伺服器。在等待 DHCP 伺服器逾时后，所有网路参与者都会为自己分配一个自动连结本机 IP 位址，该位址从 169.254 开始。

网路介面卡：

IP 位址 169.254.a.b 子网路遮罩 255.255.0.0

相机：

IP 位址 169.254.c.d 子网路遮罩 255.255.0.0

==== IC Imaging Control 4, GenTL Producer / IC4 Driver for GigE Cameras, TIS Measure 4.0 ====
[[文件:Gigeconfig-ic4.png|缩略图]]
如果使用标题中提到的软体，则可以使用程式「ic4-device-manager.exe」。它与 IC Imaging Control 4 SDK 一起安装，位于资料夹 c:\Program Files\The Imaging Source Europe GmbH\ic4\demoapp\ 中。它看起来如右图所示。

如果电源、网路速度为 1GB/s 且 IP 都配置正确，则 GigE 摄影机必须能够被所有对应程式使用。

如有其他任何疑问，请填写我们的[https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联系表单]。

[[分类:手册]]
[[分类:故障排除]]

GigE相机连线问题

2024-09-25T03:27:52Z

Verna：

如果映美精 GigE相机无法在对应的软体中使用，可能有许多原因。

=== 驱动 ===
适用于 IC Capture、IC Imaging Control 3.5 和其他基于 DirectShow 的相机，必须安装GigE 驱动程式，请从连结下载。https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/icwdmgigetis-3.8.0.4597/

对于基于 IC Imaging Control 4 的程序，必须安装 GenTL Producer。请从连结下载。https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/
[[文件:33G LED.png|缩略图|200x200像素]]

=== 电源 ===
GigE 相机需要电源才能运行。

如果相机上的 RJ45 网路连接埠上的'''两个 LED 都熄灭'''，则'''表示相机没有供电'''。

以下是可以为相机供电的选项：

* GigE PoE 供电器: 透过网路线材为相机供电。

* GigE PoE 交换器: 具备 PoE 功能的网路交换器，可以为连接的相机供电。
* 适用于相机 Hirose 接头的 12V 电源供应器: 直接为相机供电的电源供应器。
[[文件:Jumbo Frame.png|缩略图]]
=== 网路速度 ===
如果只有'''黄色 LED 闪烁'''且'''绿色 LED 熄灭'''，则'''表示没有 1GB/s 连线'''。

最迟当即时视讯开始时相机会关闭。这里必须保证有1GB/s的网路连线。

并建议启用巨型讯框，可以按照下列步骤设定。

'''装置管理员 -> 网路介面卡 -> 进阶 -> Jumbo Frame -> 9014Bytes'''

[[文件:38G LED.png|缩略图|200x200像素]]

=== 38G 系列状态指示灯 ===

==== 左边：运行状态指示灯 ====

* 绿色：正常运行。
* 红色：出现错误。

例如：温度过高：当Sensor温度达到 70°C 或Power Board/ Main Board温度达到 80°C 时，状态灯会变成红色。

==== 右边：传输状态指示灯 ====

* 蓝色：相机已上电但尚未启动。
* 黄色：处于资料传输状态（例如，Live 模式）。
* 绿色：处于触发模式。
* 黄色闪烁：在触发模式下，每次拍摄一张影像时，灯会短暂闪烁黄色。

=== IP设定 ===
[[文件:Gigeconfigtaskleiste.png|缩略图]]

==== DirectShow ====
GigECamera IP Config 程式与 GigE 相机驱动程式一起安装。

最简单的启动方法是透过 Windows 工作列左下角的系统匣(图片中标记的软体)。

[[文件:Gigeconfig-correctip.png|缩略图]]
GigE Camera IP 设定程式如图所示。

DFK Z30GP031 已正确配置，下方 DMK 33GR0521 的自动连结本机 IP 位址不合适。

GigECam IP Config 会显示所使用的网路、网路速度以及 IP 位址。

相机的网段需要与目前使用的网段一致，本例使用网路IP为192.168.1.1，则相机网段应设为192.168.1.X，X区间为2-255。

如果要在「IP Configuration」标签设定新的固定 IP 位址，则分两步骤完成。第一步，输入任何合适的 IP 位址并选择「Force IP」。相机从相机清单中短暂消失，然后重新出现。然后回到「IP Configuration」标签下勾选「Persistent IP」固定相机IP。

===== 固定IP 位址： =====
如果电脑中使用多个网路介面卡，则此配置非常有用：

网路介面卡 1：

IP 位址 192.168.1.1 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 1 到转接器 1：

IP 位址 192.168.1.2 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 2 到转接器 1：

IP 位址 192.168.1.3 子网路遮罩 255.255.255.0

网路介面卡2：

IP 位址 192.168.2.1 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 1 到转接器 2：

IP 位址 192.168.2.2 子网路遮罩 255.255.255.0

网路介面卡3：

IP 位址 192.168.3.1 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 1 到转接器 3：

IP 位址 192.168.3.2 子网路遮罩 255.255.255.0

===== DHCP 伺服器设定： =====
若同时将网路与相机配置为DHCP 伺服器会自动为网路使用者分配 IP 位址。

网路介面卡：

IP 位址 192.168.0.a 子网路遮罩 255.255.255.0，来自 DHCP 伺服器

相机：

IP 位址 192.168.0.b 子网路遮罩 255.255.255.0，也来自 DHCP 伺服器

===== Link-local address： =====
如果只使用一个网路介面卡，这是最简单的配置。网路介面卡和相机都设定为 DHCP，但没有 DHCP 伺服器。在等待 DHCP 伺服器逾时后，所有网路参与者都会为自己分配一个自动连结本机 IP 位址，该位址从 169.254 开始。

网路介面卡：

IP 位址 169.254.a.b 子网路遮罩 255.255.0.0

相机：

IP 位址 169.254.c.d 子网路遮罩 255.255.0.0

=== IC Imaging Control 4, GenTL Producer / IC4 Driver for GigE Cameras, TIS Measure 4.0 ===
[[文件:Gigeconfig-ic4.png|缩略图]]
如果使用标题中提到的软体，则可以使用程式「ic4-device-manager.exe」。它与 IC Imaging Control 4 SDK 一起安装，位于资料夹 c:\Program Files\The Imaging Source Europe GmbH\ic4\demoapp\ 中。它看起来如右图所示。

如果电源、网路速度为 1GB/s 且 IP 都配置正确，则 GigE 摄影机必须能够被所有对应程式使用。

如有其他任何疑问，请填写我们的[https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联系表单]。

[[分类:手册]]
[[分类:故障排除]]

GigE相机连线问题

2024-09-25T03:25:07Z

Verna：

如果映美精 GigE相机无法在对应的软体中使用，可能有许多原因。

=== 驱动 ===
适用于 IC Capture、IC Imaging Control 3.5 和其他基于 DirectShow 的相机，必须安装GigE 驱动程式，请从连结下载。https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/icwdmgigetis-3.8.0.4597/

对于基于 IC Imaging Control 4 的程序，必须安装 GenTL Producer。请从连结下载。https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/
[[文件:33G LED.png|缩略图|200x200像素]]

=== 电源 ===
GigE 相机需要电源才能运行。

如果相机上的 RJ45 网路连接埠上的'''两个 LED 都熄灭'''，则'''表示相机没有供电'''。

以下是可以为相机供电的选项：

* GigE PoE 供电器: 透过网路线材为相机供电。

* GigE PoE 交换器: 具备 PoE 功能的网路交换器，可以为连接的相机供电。
* 适用于相机 Hirose 接头的 12V 电源供应器: 直接为相机供电的电源供应器。
[[文件:Jumbo Frame.png|缩略图]]
=== 网路速度 ===
如果只有'''黄色 LED 闪烁'''且'''绿色 LED 熄灭'''，则'''表示没有 1GB/s 连线'''。

最迟当即时视讯开始时相机会关闭。这里必须保证有1GB/s的网路连线。

并建议启用巨型讯框，可以按照下列步骤设定。

'''装置管理员 -> 网路介面卡 -> 进阶 -> Jumbo Frame -> 9014Bytes'''

[[文件:38G LED.png|缩略图|200x200像素]]

=== 38G 系列状态指示灯 ===

==== 左边：运行状态指示灯 ====

* 绿色：正常运行。
* 红色：出现错误。

例如：温度过高：当Sensor温度达到 70°C 或Power Board/ Main Board温度达到 80°C 时，状态灯会变成红色。

==== 右边：传输状态指示灯 ====

* 蓝色：相机已上电但尚未启动。
* 黄色：处于资料传输状态（例如，Live 模式）。
* 绿色：处于触发模式。
* 黄色闪烁：在触发模式下，每次拍摄一张影像时，灯会短暂闪烁黄色。

=== IP设定 ===
[[文件:Gigeconfigtaskleiste.png|缩略图]]

==== DirectShow ====
GigECamera IP Config 程式与 GigE 相机驱动程式一起安装。

最简单的启动方法是透过 Windows 工作列左下角的系统匣(图片中标记的软体)。

[[文件:Gigeconfig-correctip.png|缩略图]]
GigE Camera IP 设定程式如图所示。

DFK Z30GP031 已正确配置，下方 DMK 33GR0521 的自动连结本机 IP 位址不合适。

GigECam IP Config 会显示所使用的网路、网路速度以及 IP 位址。

相机的网段需要与目前使用的网段一致，本例使用网路IP为192.168.1.1，则相机网段应设为192.168.1.X，X区间为2-255。

如果要在「IP Configuration」标签设定新的固定 IP 位址，则分两步骤完成。第一步，输入任何合适的 IP 位址并选择「Force IP」。相机从相机清单中短暂消失，然后重新出现。然后回到「IP Configuration」标签下勾选「Persistent IP」固定相机IP。

==== 固定IP 位址： ====
如果电脑中使用多个网路介面卡，则此配置非常有用：

网路介面卡 1：

IP 位址 192.168.1.1 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 1 到转接器 1：

IP 位址 192.168.1.2 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 2 到转接器 1：

IP 位址 192.168.1.3 子网路遮罩 255.255.255.0

网路介面卡2：

IP 位址 192.168.2.1 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 1 到转接器 2：

IP 位址 192.168.2.2 子网路遮罩 255.255.255.0

网路介面卡3：

IP 位址 192.168.3.1 子网路遮罩 255.255.255.0

相机 1 到转接器 3：

IP 位址 192.168.3.2 子网路遮罩 255.255.255.0

==== DHCP 伺服器设定： ====
若同时将网路与相机配置为DHCP 伺服器会自动为网路使用者分配 IP 位址。

网路介面卡：

IP 位址 192.168.0.a 子网路遮罩 255.255.255.0，来自 DHCP 伺服器

相机：

IP 位址 192.168.0.b 子网路遮罩 255.255.255.0，也来自 DHCP 伺服器

==== Link-local address： ====
如果只使用一个网路介面卡，这是最简单的配置。网路介面卡和相机都设定为 DHCP，但没有 DHCP 伺服器。在等待 DHCP 伺服器逾时后，所有网路参与者都会为自己分配一个自动连结本机 IP 位址，该位址从 169.254 开始。

网路介面卡：

IP 位址 169.254.a.b 子网路遮罩 255.255.0.0

相机：

IP 位址 169.254.c.d 子网路遮罩 255.255.0.0

=== IC Imaging Control 4, GenTL Producer / IC4 Driver for GigE Cameras, TIS Measure 4.0 ===
[[文件:Gigeconfig-ic4.png|缩略图]]
如果使用标题中提到的软体，则可以使用程式「ic4-device-manager.exe」。它与 IC Imaging Control 4 SDK 一起安装，位于资料夹 c:\Program Files\The Imaging Source Europe GmbH\ic4\demoapp\ 中。它看起来如右图所示。

如果电源、网路速度为 1GB/s 且 IP 都配置正确，则 GigE 摄影机必须能够被所有对应程式使用。

如有其他任何疑问，请填写我们的[https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联系表单]。

[[分类:手册]]
[[分类:故障排除]]

文件:38G LED.png

2024-09-25T03:24:22Z

Verna：

38G LED

文件:33G LED.png

2024-09-25T03:23:51Z

Verna：

33G LED

卷帘快门相机的频闪讯号行为

2024-08-13T02:10:17Z

Verna：创建页面，内容为“卷帘快门的频闪行为完全取决于感测器本身，没有固定的规则。有些相机根本不频闪，有些仅在触发模式下，有些相机甚至在自由运行时也有频闪。分类:手册”

卷帘快门的频闪行为完全取决于感测器本身，没有固定的规则。

有些相机根本不频闪，有些仅在触发模式下，有些相机甚至在自由运行时也有频闪。
[[分类:手册]]

使用 IC Imaging Control 4 SDK 进行 QT 开发

2024-06-25T07:30:07Z

Verna：

本文使用IC Imaging Control 4，此仅支援Windows 10 以上版本

范例可透过连结下载: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6

IC Imaging Control 4 C++文件可参考连结: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/namespaceic4.html

# 安装IC Imaging Control 4 SDK 请至连结下载并安装SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/
# 新增专案并选择 CMake建置,编译器 MSVC2019 64bit [[文件:QT-新增专案.jpg|无|缩略图|600x600像素]]
# 在CMakeList里，加入寻找和设定IC4程式库 *请更改为你的msvc2019_64路径<syntaxhighlight lang="c++">
find_package(ic4 REQUIRED)
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "E:/QT/6.6.0/msvc2019_64/")
</syntaxhighlight>
# 在CMakeList里， target_link_libraries连结IC4程式库<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::core
</syntaxhighlight>
# 将 <ic4/ic4.h> 引入标头档<syntaxhighlight lang="c++">
#include <ic4/ic4.h>
</syntaxhighlight>
# 初始化IC4程式库<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::InitLibraryConfig conf = {};
ic4::initLibrary(conf);
</syntaxhighlight>
# 加入qt6-dialogs。[https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6/common/qt6-dialogs 范例]中提供DeviceSelectionDialog以及PropertyDialog，可以将此资料夹复制并加入专案中。在专案里右键 -> Add Existing Ditectory -> 勾选qt6-dialogs资料夹[[文件:Add Existing Ditectory.jpg|无|缩略图]]并将"qt6-dialogs"加入标头档<syntaxhighlight lang="c++">
#include "qt6-dialogs/PropertyDialog.h"
#include "qt6-dialogs/DeviceSelectionDialog.h"
</syntaxhighlight>
[[分类:程序]]

使用 IC Imaging Control 4 SDK 进行 QT 开发

2024-06-25T07:29:30Z

Verna：创建页面，内容为“本文使用IC Imaging Control 4，此仅支援Windows 10 以上版本范例可透过连结下载: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6 IC Imaging Control 4 C++文件可参考连结: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/namespaceic4.html # 安装IC Imaging Control 4 SDK 请至连结下载并安装SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/ # 新增…”

文件:Add Existing Ditectory.jpg

2024-06-25T07:29:07Z

Verna：

Add Existing Ditectory

文件:QT-新增专案.jpg

2024-06-25T07:21:53Z

Verna：

QT-新增专案

使用 IC 4 SDK 进行 Visual Studio Cpp MFC 开发

2024-06-25T05:26:14Z

Verna：

使用 IC 4 SDK 进行 Visual Studio Cpp MFC 开发 - 本文使用IC Imaging Control 4，此仅支援Windows 10 以上版本

范例可透过连结下载: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/win32-mfc

IC Imaging Control 4 C++ 文件可参考连结: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/annotated.html

# 安装IC Imaging Control 4 SDK 请至连结下载并安装SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/
# 开启Visual Studio，并新增专案[[文件:Creat Project MFC.jpg|无|缩略图|600x600像素]]
# 右键 -> 属性 -> C/C++ -> 一般 -> 其他include目录 -> 加入 $(IC4PATH)\include[[文件:加入 (IC4PATH)include.jpg|无|缩略图|600x600像素]]
# 右键 -> 属性 -> C/C++ -> 一般 -> 其他程式库目录 -> 加入 $(IC4PATH)/lib[[文件:加入 (IC4PATH)lib.jpg|无|缩略图|600x600像素]]
# 包含IC4标头档<syntaxhighlight lang="c++">
#include <ic4/ic4.h>
#include <ic4-gui/ic4gui.h>
</syntaxhighlight>
# 初始化IC4程式库<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::initLibrary();
</syntaxhighlight>
[[分类:程序]]

使用 IC 4 SDK 进行 Visual Studio Cpp MFC 开发

2024-06-25T05:25:33Z

Verna：创建页面，内容为“使用 IC 4 SDK 进行 Visual Studio Cpp MFC 开发 - 本文使用IC Imaging Control 4，此仅支援Windows 10 以上版本范例可透过连结下载: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/win32-mfc IC Imaging Control 4 C++ 文件可参考连结: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/annotated.html # 安装IC Imaging Control 4 SDK 请至连结下载并安装SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/…”

文件:加入 (IC4PATH)lib.jpg

2024-06-25T05:20:04Z

Verna：

加入 (IC4PATH)lib

文件:加入 (IC4PATH)include.jpg

2024-06-25T05:19:35Z

Verna：

加入 (IC4PATH)include

文件:Creat Project MFC.jpg

2024-06-25T05:18:38Z

Verna：

2. 新增专案

Visual Studio .NET IC4 套件安装指南

2024-06-25T03:14:38Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安装指南 - 本文使用IC Imaging Control 4，此仅支援Windows 10 以上版本

范例可透过连结下载: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/dotnet

IC Imaging Control 4 .NET 文件可参考连结: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.html

# 开启Visual Studio，并新增专案[[文件:1. CreatProject.jpg|无|缩略图|600x600像素]]
# 在方案总管里点选滑鼠右键 -> 属性 -> 建置 -> 取消勾选建议使用32位元，并将平台目标更改为x64[[文件:2. 属性.jpg|无|缩略图|600x600像素]]
# 新增专案平台x64[[文件:3. 新增专案平台x64.jpg|无|缩略图|600x600像素]]
# 方案总管里点选滑鼠右键 -> 管理NuGet套件 -> 并安装相关套件[[文件:4. 安装相关套件.jpg|无|缩略图|600x600像素]]
# 新增 ic4dotnet工具[[文件:5. 新增 ic4dotnet工具.jpg|无|缩略图|600x600像素]]
# 初始化IC Imaging Control 4 .NET library 加入以下命令初始化函示库<syntaxhighlight lang="c#">
ic4.Library.Init(apiLogLevel:ic4.LogLevel.Warning, internalLogLevel: ic4.LogLevel.Debug, logTargets: ic4.LogTarget.File, logFilePath: "test.log");
</syntaxhighlight>
[[分类:程序]]

分类:程序

2024-06-25T03:13:45Z

Verna：

程式设计相关文章。

分类:程序

2024-06-25T03:13:01Z

Verna：创建空白页面

Visual Studio .NET IC4 套件安装指南

2024-06-25T03:10:12Z

Verna：创建页面，内容为“Visual Studio .NET IC4 套件安装指南 - 本文使用IC Imaging Control 4，此仅支援Windows 10 以上版本范例可透过连结下载: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/dotnet IC Imaging Control 4 .NET 文件可参考连结: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.html # 开启Visual Studio，并新增专案600x600像素 # 在方案总管里点选…”

文件:5. 新增 ic4dotnet工具.jpg

2024-06-25T03:08:16Z

Verna：

5. 新增 ic4dotnet工具

文件:4. 安装相关套件.jpg

2024-06-25T03:07:22Z

Verna：

4. 安装相关套件

文件:3. 新增专案平台x64.jpg

2024-06-25T03:01:46Z

Verna：

3. 新增专案平台x64

文件:2. 属性.jpg

2024-06-25T03:00:32Z

Verna：

2. 属性

文件:1. CreatProject.jpg

2024-06-25T02:59:07Z

Verna：

1. CreatProject

首页

2024-06-25T02:42:43Z

Verna：/* 分类 */

[[文件:Tis-logo2.svg|居中]]

[[File:Cameramusians2.png|right|300x300px|The four camera musicians]]

=== 欢迎来到 The Imaging Source 维基知识库和常见问题解答 ===
欢迎来到 The Imaging Source 的维基知识库。

在这里，您可以找到有关我们产品的常见问题解答，以及关于我们工业相机、转换器和影像撷取卡的文件和故障排除提示。

欢迎浏览我们的网站 https://www.theimagingsource.com

=== 分类 ===

* [[:分类: IC Capture]]
* [[:分类: Linux]]
* [[:分类: 手册]]
* [[:分类: 故障排除]]
* [[:分类: 程序]]
=== Content ===
{{Special:AllPages|All pages}}

[[de:]]
[[zh-tw:]]
[[en:]]

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用映美精相机

2024-04-29T06:30:38Z

Verna：

[[文件:Win32diskimager select img.png|缩略图]]

=== 基本步骤 ===
请至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方网站]下载映像档(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)并安装。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 将映像档案烧入至SD 卡中。

=== 安装档案 ===
置下方下载需要的档案，并利用下列命令安装后，请关机后再连接相机。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #请至存放档案之路径
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #选择安装的档案
</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== 优化： ====
安装 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

这安装了更快的去拜耳处理、色调映射和更多属性。

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
[[文件:Theimagingsource-drivers.png|缩略图|500x500像素]]
FPD-Link相机与MIPI相机需安装此项目，安装时需要选择使用的相机以及NVIDIA Jetson Nano（如右图）。

<nowiki>**</nowiki>请注意 Nano型号，有两个MIPI CSI-2 相机连接器的为devkit，一个MIPI CSI-2 相机连接器的为legacy

若要更换相机请输入下列命令并重新选择驱动后重新开机：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''tcamtegrasrc for MIPI and FPD Link Cameras on NVIDIA® Tegra：'''

'''安装 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer 插件]'''<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下图为连接FPD-Link相机模组与MIPI相机之范例。
[[文件:Nano ConnectCamera.jpg|左|缩略图|500x500像素]]
[[文件:RaspberryPi MIPICamera.jpg|无|缩略图]]
[[文件:Nano tcam-capture.png|缩略图|500x500像素]]
选择装置并确认相机可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式设计 ===
开发安装包可以从The Image Source Github中下载: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
[[文件:Cleandisk.png|缩略图|500x500像素]]
若需要重置SD卡，可用此方法。

用系统管理员身分开启命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #选择您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>进入到装置管理员 → 磁碟管理 → 新增简单磁碟区，完成后确认SD卡是否完整合并。
[[文件:DiskManager.png|无|缩略图]]

如有任何疑问，请随时透过 The Imaging Source - [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联络表单]与我们联系。
[[分类:Linux]]
[[分类:手册]]

随机、重复断线问题

2024-04-26T02:33:17Z

Verna：

反覆（大多是随机）断开连接的原因相对难以找出答案。

第一个步骤是尝试不同的 USB线或网路线并确保插头连接良好。

'''USB相机'''

避免使用电脑前置 USB 插槽: 桌面上主机的正面 USB 插槽通常屏蔽性能较弱，可能会影响数据传输，导致 USB 控制埠与相机断开连接。建议使用位于电脑背面的 USB 插槽。

检查 USB 控制器: 我们已知部分 ASMedia™ 和 AMD™ USB 3 控制器可能会导致断线问题。您可以考虑在电脑中安装搭载 Intel™ 或 Fresco Logic™ 晶片的其他 USB 控制器。

检查电源管理设置: 虽然省电设置很少会导致 USB 相机断线，但您也可以检查一下是否启用了“节能模式”等设置。

'''GigE 相机'''

检查网路速度: Imaging Source GigE 相机无法在 10Mb/s 或 100Mb/s 的网路上运行。若即时影像串流开始播放，相机最晚会在开启时自动关闭。即使您的电脑拥有 1GB 网卡，网路速度也可能受到 (PoE) 交换器、PoE 供电器或路由器的限制。

检查网路控制器节能设置: 一些 GigE 网络控制器具有自己的节能管理功能，有时称为“Green Ethernet”。请在 Windows 装置管理员中关闭此功能。这是在 Windows 装置管理员中完成的。右键单击网卡并选择“内容”，前往「电源管理」取消勾选「允许电脑关闭这个装置以节省电源」。

非常旧的韧体版本也存在断开连接的问题。自 1912 版本以来，此问题已修复。

这些提示只是可能解决方案，断线问题也可能由其他原因引起，，例如相机中的冷焊点。

如有任何疑问，请随时透过 The Imaging Source - [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联络表单]与我们联系。
[[分类:故障排除]]

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用映美精相机

2024-04-17T01:46:23Z

Verna：

[[文件:Win32diskimager select img.png|缩略图]]

=== 基本步骤 ===
请至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方网站]下载映像档(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)并安装。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 将映像档案烧入至SD 卡中。

可使用以下命令更新系统。<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
</syntaxhighlight>

=== 安装档案 ===
置下方下载需要的档案，并利用下列命令安装后，请关机后再连接相机。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #请至存放档案之路径
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #选择安装的档案
</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== 优化： ====
安装 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

这安装了更快的去拜耳处理、色调映射和更多属性。

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
[[文件:Theimagingsource-drivers.png|缩略图|500x500像素]]
FPD-Link相机与MIPI相机需安装此项目，安装时需要选择使用的相机以及NVIDIA Jetson Nano（如右图）。

<nowiki>**</nowiki>请注意 Nano型号，有两个MIPI CSI-2 相机连接器的为devkit，一个MIPI CSI-2 相机连接器的为legacy

若要更换相机请输入下列命令并重新选择驱动后重新开机：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''tcamtegrasrc for MIPI and FPD Link Cameras on NVIDIA® Tegra：'''

'''安装 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer 插件]'''<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下图为连接FPD-Link相机模组与MIPI相机之范例。
[[文件:Nano ConnectCamera.jpg|左|缩略图|500x500像素]]
[[文件:RaspberryPi MIPICamera.jpg|无|缩略图]]
[[文件:Nano tcam-capture.png|缩略图|500x500像素]]
选择装置并确认相机可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式设计 ===
开发安装包可以从The Image Source Github中下载: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
[[文件:Cleandisk.png|缩略图|500x500像素]]
若需要重置SD卡，可用此方法。

用系统管理员身分开启命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #选择您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>进入到装置管理员 → 磁碟管理 → 新增简单磁碟区，完成后确认SD卡是否完整合并。
[[文件:DiskManager.png|无|缩略图]]

如有任何疑问，请随时透过 The Imaging Source - [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联络表单]与我们联系。
[[分类:Linux]]
[[分类:手册]]

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用映美精相机

2024-04-17T00:39:49Z

Verna：

[[文件:Win32diskimager select img.png|缩略图]]

=== 基本步骤 ===
请至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方网站]下载映像档(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)并安装。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 将映像档案烧入至SD 卡中。

可使用以下命令更新系统。<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
</syntaxhighlight>

=== 安装档案 ===
置下方下载需要的档案，并利用下列命令安装后，请关机后再连接相机。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #请至存放档案之路径
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #选择安装的档案
</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== 优化： ====
安装 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

这安装了更快的去拜耳处理、色调映射和更多属性。

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
[[文件:Theimagingsource-drivers.png|缩略图|500x500像素]]
FPD-Link相机与MIPI相机需安装此项目，安装时需要选择使用的相机以及NVIDIA Jetson Nano（如右图）。

若要更换相机请输入下列命令并重新选择驱动后重新开机：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''GStreamer Plugin：'''

'''安装 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer 插件]'''

tcamtegrasrc for MIPI and FPD Link Cameras on NVIDIA® Tegra<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下图为连接FPD-Link相机模组与MIPI相机之范例。
[[文件:Nano ConnectCamera.jpg|左|缩略图|500x500像素]]
[[文件:RaspberryPi MIPICamera.jpg|无|缩略图]]
[[文件:Nano tcam-capture.png|缩略图|500x500像素]]
选择装置并确认相机可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式设计 ===
开发安装包可以从The Image Source Github中下载: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
[[文件:Cleandisk.png|缩略图|500x500像素]]
若需要重置SD卡，可用此方法。

用系统管理员身分开启命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #选择您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>进入到装置管理员 → 磁碟管理 → 新增简单磁碟区，完成后确认SD卡是否完整合并。
[[文件:DiskManager.png|无|缩略图]]

如有任何疑问，请随时透过 The Imaging Source - [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联络表单]与我们联系。
[[分类:Linux]]
[[分类:手册]]

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用映美精相机

2024-04-16T09:30:49Z

Verna：

[[文件:Win32diskimager select img.png|缩略图]]

=== 基本步骤 ===
请至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方网站]下载映像档(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)并安装。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 将映像档案烧入至SD 卡中。

可使用以下命令更新系统。<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
</syntaxhighlight>

=== 安装档案 ===
置下方下载需要的档案，并利用下列命令安装后，请关机后再连接相机。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #请至存放档案之路径
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #选择安装的档案
</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== 优化： ====
安装 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

这安装了更快的去拜耳处理、色调映射和更多属性。

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
[[文件:Theimagingsource-drivers.png|缩略图|500x500像素]]
FPD-Link相机与MIPI相机需安装此项目，安装时需要选择使用的相机以及NVIDIA Jetson Nano（如右图）。

若要更换相机请输入下列命令并重新选择驱动后重新开机：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''GStreamer Plugin：'''

'''安装 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer 插件]'''<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下图为连接FPD-Link相机模组与MIPI相机之范例。
[[文件:Nano ConnectCamera.jpg|左|缩略图|500x500像素]]
[[文件:RaspberryPi MIPICamera.jpg|无|缩略图]]
[[文件:Nano tcam-capture.png|缩略图|500x500像素]]
选择装置并确认相机可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式设计 ===
开发安装包可以从The Image Source Github中下载: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
[[文件:Cleandisk.png|缩略图|500x500像素]]
若需要重置SD卡，可用此方法。

用系统管理员身分开启命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #选择您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>进入到装置管理员 → 磁碟管理 → 新增简单磁碟区，完成后确认SD卡是否完整合并。
[[文件:DiskManager.png|无|缩略图]]

如有任何疑问，请随时透过 The Imaging Source - [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联络表单]与我们联系。
[[分类:Linux]]
[[分类:手册]]

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用映美精相机

2024-04-16T09:27:51Z

Verna：

[[文件:Win32diskimager select img.png|缩略图]]

=== 基本步骤 ===
请至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方网站]下载映像档(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)并安装。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 将映像档案烧入至SD 卡中。

可使用以下命令更新系统。<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
</syntaxhighlight>

=== 安装档案 ===
置下方下载需要的档案，并利用下列命令安装后，请关机后再连接相机。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #请至存放档案之路径
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #选择安装的档案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #选择安装的档案
</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== 优化： ====
安装 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

这安装了更快的去拜耳处理、色调映射和更多属性。

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
[[文件:Theimagingsource-drivers.png|缩略图|500x500像素]]
FPD-Link相机与MIPI相机需安装此项目，安装时需要选择使用的相机以及NVIDIA Jetson Nano（如右图）。

若要更换相机请输入下列命令并重新选择驱动后重新开机：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''[https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer Plugin]：'''<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下图为连接FPD-Link相机模组与MIPI相机之范例。
[[文件:Nano ConnectCamera.jpg|左|缩略图|500x500像素]]
[[文件:RaspberryPi MIPICamera.jpg|无|缩略图]]
[[文件:Nano tcam-capture.png|缩略图|500x500像素]]
选择装置并确认相机可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式设计 ===
开发安装包可以从The Image Source Github中下载: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
[[文件:Cleandisk.png|缩略图|500x500像素]]
若需要重置SD卡，可用此方法。

用系统管理员身分开启命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #选择您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>进入到装置管理员 → 磁碟管理 → 新增简单磁碟区，完成后确认SD卡是否完整合并。
[[文件:DiskManager.png|无|缩略图]]

如有任何疑问，请随时透过 The Imaging Source - [https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联络表单]与我们联系。
[[分类:Linux]]
[[分类:手册]]

首页

2024-03-25T07:55:07Z

Verna：

[[文件:Tis-logo2.svg|居中]]

[[File:Cameramusians2.png|right|300x300px|The four camera musicians]]

=== 欢迎来到 The Imaging Source 维基知识库和常见问题解答 ===
欢迎来到 The Imaging Source 的维基知识库。

在这里，您可以找到有关我们产品的常见问题解答，以及关于我们工业相机、转换器和影像撷取卡的文件和故障排除提示。

欢迎浏览我们的网站 https://www.theimagingsource.com

=== 分类 ===

* [[:分类: IC Capture]]
* [[:分类: Linux]]
* [[:分类: 手册]]
* [[:分类: 故障排除]]

=== Content ===
{{Special:AllPages|All pages}}

[[de:]]
[[zh-tw:]]
[[en:]]

相机无法使用

2024-03-25T03:05:27Z

Verna：创建页面，内容为“当相机或视频信号转换器的驱动程式已正确安装，但 IC Capture、IC Measure 等软体无法列出该相机。有可能是Windows 相机隐私权设置已启用，则相机的存取将被拒绝，故无法列出视讯撷取装置。您可以参考连结进行设定并允许存取相机和视讯撷取设备。 https://support.microsoft.com/en-us/windows/manage-app-permissions-for-your-camera-in-windows-87ebc757-1f87-7bbf-84b5-0686afb6ca6b…”

当相机或视频信号转换器的驱动程式已正确安装，但 IC Capture、IC Measure 等软体无法列出该相机。

有可能是Windows 相机隐私权设置已启用，则相机的存取将被拒绝，故无法列出视讯撷取装置。

您可以参考连结进行设定并允许存取相机和视讯撷取设备。

https://support.microsoft.com/en-us/windows/manage-app-permissions-for-your-camera-in-windows-87ebc757-1f87-7bbf-84b5-0686afb6ca6b

其他可能问题：

* [[相机名称显示为 "TIS UVC Device"]]

* [[映美精 USB相机驱动已安装，但相机仍然使用Windows 标准驱动]]

* [[GigE相机连线问题]]

如有任何疑问，请填写我们的[https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联系表单]。
[[分类:故障排除]]

相机名称显示为 "TIS UVC Device"

2024-03-25T02:59:06Z

Verna：创建页面，内容为“您的 USB 相机有时可能显示名称为 "TIS UVC Device"，而不是正确的名称，例如 "DFK 22BUC03"。此问题通常是由 Windows 装置管理员引起的，它可能未从相机读取正确的名称。可以从 Windows 装置管理员中解除安装相机，然后中断连线并重新连线。 Windows 装置管理员将重新安装相机，并且这次应该会从相机的 EEPROM 中读取正确的名称。分类:故障排除”

您的 USB 相机有时可能显示名称为 "TIS UVC Device"，而不是正确的名称，例如 "DFK 22BUC03"。

此问题通常是由 Windows 装置管理员引起的，它可能未从相机读取正确的名称。

可以从 Windows 装置管理员中解除安装相机，然后中断连线并重新连线。 Windows 装置管理员将重新安装相机，并且这次应该会从相机的 EEPROM 中读取正确的名称。
[[分类:故障排除]]

映美精 USB相机驱动已安装，但相机仍然使用Windows 标准驱动

2024-03-25T02:29:01Z

Verna：创建页面，内容为“尽管您已经安装了映美精的 USB 相机驱动程式，但 Windows 可能仍使用其自身的标准驱动程式。当这情况时IC Capture 中的装置清单如下所示：缩略图 IC Capture 2.5 通常在相机选择对话框中会显示的相机序号、韧体版本和驱动程式版本，若不是使用正确的驱动，则这些资讯会遗失，并且许多相机属性（例如触发器、色调映射…”

尽管您已经安装了映美精的 USB 相机驱动程式，但 Windows 可能仍使用其自身的标准驱动程式。

当这情况时IC Capture 中的装置清单如下所示：
[[文件:IC Capture OtherDevice.png|无|缩略图]]
IC Capture 2.5 通常在相机选择对话框中会显示的相机序号、韧体版本和驱动程式版本，若不是使用正确的驱动，则这些资讯会遗失，并且许多相机属性（例如触发器、色调映射等）也无法使用。

若要手动安装驱动程序，请启动 Windows 装置管理员。最简单的方法是右键单击 Windows「开始功能表按钮并选择「装置管理员」。

DFK 33UX290 显示在「相机」下，这表示驱动程式错误。如果安装了正确的驱动程序，则相机预计会列在「影像装置」下。

现在右键单击相机并从上下文选单中选择「更新驱动程式」。

如下图：
[[文件:OtherDevice DeviceManager.png|无|缩略图|500x500像素]]
选择「浏览电脑上的驱动程式」→「让我从电脑上的可用驱动程式清单中挑选」→「The Imaging Source Europe GmbH USB 3 Camera」下一步直到完成。
[[文件:UpdateDriver3.png|无|缩略图|500x500像素]]
在驱动程式安装过程中相机被其他程序占用时，才会出现要求重新启动电脑的讯息。

成功安装驱动程式后，相机将会出现在「影像装置」列表中。
[[文件:Device DeviceManager.png|无|缩略图|500x500像素]]
正确的驱动用IC Capture开启装置会显示：
[[文件:IC Capture Device.png|无|缩略图]]

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[[分类:故障排除]]

文件:IC Capture Device.png

2024-03-25T02:27:57Z

Verna：

IC Capture Device

文件:Device DeviceManager.png

2024-03-25T02:26:53Z

Verna：

Device DeviceManager

文件:UpdateDriver3.png

2024-03-25T02:25:50Z

Verna：

UpdateDriver3

文件:OtherDevice DeviceManager.png

2024-03-25T02:24:28Z

Verna：

OtherDevice DeviceManager

文件:IC Capture OtherDevice.png

2024-03-25T02:22:59Z

Verna：

IC Capture OtherDevice

GigE Vision 连接埠

2024-03-22T09:09:16Z

Verna：创建页面，内容为“GigE Vision由控制部分和传输部分组成。只有控制连接在设备端使用静态连接埠 (UDP 3956)，此连接埠也在 IANA 注册。控制连接来源连接埠以及传输连接连接埠是从临时连接埠范围 49152 到 65536 动态分配的。防火墙可能会阻止来自临时连接埠范围 49152 到 65536 的 UDP。如果是这样，可以找到并配置相机，但是即时视讯串流会被阻止。如有其他任何疑问，…”

GigE Vision由控制部分和传输部分组成。只有控制连接在设备端使用静态连接埠 (UDP 3956)，此连接埠也在 IANA 注册。控制连接来源连接埠以及传输连接连接埠是从临时连接埠范围 49152 到 65536 动态分配的。

防火墙可能会阻止来自临时连接埠范围 49152 到 65536 的 UDP。如果是这样，可以找到并配置相机，但是即时视讯串流会被阻止。

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[[分类:故障排除]]
[[分类:手册]]

影像格式: Y16

2024-03-22T09:07:09Z

Verna：

'''Y16 格式'''

Y16 是一种使用每像素 2 个位元组传输资料的格式。相机的感光组件输出不是 16 位，而是 12 位或 10 位（根据感光组件不同有差异）。

Y16 格式通过最高有效位元传输像素资料，允许应用程式忽略感光组件特定的资料类型并将资料视为感光组件输出 16 位元。

'''Y16 格式的范围'''

由于感光组件不透过 LVDS 传输 0x000 和 0xFFF 值，因此最小像素值是 0x001，最大像素值是 0xFFE。

在 Y16 格式中，这两个值分别对应于 16 和 65504。因此，Y16 格式的范围是 0x0010 到 0xFFE0，即 16 到 65504。

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[[分类:手册]]

工业相机摄影指南

2024-03-22T08:57:44Z

Verna：

工业相机设定指南。

=== 前言 ===
本文介绍了一些相机参数的功能和效果。目的在展示如何获得漂亮的图像。自动影像处理（例如测量）通常不需要漂亮的影像，而是需要来自工业相机感测器的原始数据。

=== 实用准则 ===

==== 光源 ====
光源是摄影中最重要的部分。糟糕的光源、错误的角度光源和闪烁的光源都会影响获得的影像，导致无法得到预期的结果。

透过调整光源可以获得最佳效果。例如要侦测刮痕或轮廓，光线应该来自侧面，这样就会产生阴影。

==== 自动装置 ====
自动曝光、增益和白平衡虽然容易使用，但有还是有使用时机的限制。如果场景光线充足，可以停用自动功能，手动调整相机属性可以获得更好的效果。

==== 增益 ====
避免使用增益，因为它会产生噪点。改用延长曝光时间。

==== 曝光 ====
如果场景静止不动，曝光时间可以尽量延长。如果场景中有移动，则需要缩短曝光时间，直到运动模糊可以接受为止。

==== 影像亮度 ====
影像中白色的过曝区域不包含任何信息。但是，暗部看似曝光不足的区域仍然包含可用信息。因此，尽量避免影像出现过曝区域。

=== 显示器 ===
显示器可以显示 RGB 24 的 16,777,216 种颜色。显示器设定（例如色温和亮度）会影响相机影像的呈现。如果工业相机使用10位元或12位元像素格式，则必须将此格式转换为显示器可以显示的8位元格式。转换的过程中会导致图像的资讯遗失。

并且若是萤幕显示器过旧，也会造成影像细节遗失。

=== 属性 ===
工业相机具有各种属性。有些是感测器上的模拟，例如增益，其他是数位化后对影像资料进行影像处理，例如伽玛(Gamma)和色调映射(Tone Mapping)。

==== 曝光(Exposure) ====
曝光时间决定了感测器捕捉光线的时间长度，然后再将其读出并转换为电压值。

==== 增益(Gain) ====
增益是感测器上的线性类比放大器。增益越大，杂讯越大。

==== 白平衡(White balance) ====
白平衡调整影像的红、绿、蓝分量，让影像具有逼真的色彩。

===== 灰度世界(Grayworld) =====
Grayworld自动演算法尝试将直方图中红、绿、蓝的最大值设置为相同的亮度值。这在大多数情况下都可以正常工作。但是在单一色调的影像上（例如蓝色地毯），这会产生灰色图像。

===== 色温(Temperature) =====
色温自动演算法会根据现况调整光源。因此上述提到的蓝色地毯在算法下仍然保持蓝色。

==== 饱和度(Saturation) ====
饱和度可以校正色彩，将颜色从不饱和影像校正到过饱和影像。预设值为 100%。大约 130% 可以使色彩更加鲜艳。

==== 伽玛(Gamma) ====
伽玛调整影像的亮度值。低于 1.0 的值使影像变亮，大于 1.0 的值使影像变暗。

详细资讯请参考连结: <nowiki>https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_</nowiki> Correction

==== 色调映射(Tone Mapping) ====
与 Gamma 一样，色调映射是一种直方图函数，它是一个强大的功能。使高动态影像在显示器上能够更清晰。当影像格式每个色彩频道为 10 或 12 位，则其效果最佳。若要在显示器上显示，影像必须缩小到每个颜色通道 8 位元。

===== 强度(Intensity) =====
强度是表示改变 LUT 转换的强度。

===== 全局亮度权重系数(Global Brightness Factor) =====
全局亮度权重系数决定了影像中要使用多少全局亮度来调整 pow-factor-table，以及使用多少像素的局部亮度。

=== 如何加强显示阴影暗区 ===
下图是一个高动态场景，具有非常暗和非常亮的区域：右上角的晶体曝光过度，而中间孔洞的黑暗区域没有显示任何细节。
[[文件:IC Capture Histogram.png|无|缩略图|600x600像素]]

==== 影片格式(Video Format) ====
应使用 RGB64 影片格式。它为每个色通道提供 10 或 12 位的色深，即每通道可以表示 1024 或 4096 种不同的颜色。 37U 相机系列提供 10 位色深，其他相机系列提供 12 位色深。额外的 2 位色深用于表示更暗的亮度范围，可以让画面中的暗部细节更加清晰。

==== 直方图(Histogram) ====
直方图是一种用于显示图像亮度分布的工具。在直方图中，横轴代表亮度值，纵轴代表像素数量。从直方图可以看出，图像中没有暗像素（由黄色区域表示），但存在许多过曝像素（位于直方图的右侧）。过曝像素会导致画面中的亮部细节丢失，因此需要尽量减少过曝像素的数量。

==== 调整曝光时间(Adjust Exposure Time) ====
增益和白平衡现在已停用。亮度设为 0 是为了降低黑电平并将直方图向左移动。

曝光时间设定为直方图右侧没有显示过度曝光值的值。
[[文件:IC Capture Histogram dark.png|无|缩略图|600x600像素]]

目前曝光时间为1/69秒，亮度接近255的像素仅有少数。

==== 色调映射(Tone Mapping) ====
现在，色调映射用于使暗区域变亮，同时保持较亮区域的亮度。

首先调整“强度(Intensity)”属性。
[[文件:IC Capture Tonemapping 1.png|无|缩略图|600x600像素]]
强度值(Intensity)不适合太高，以免遗失亮区的像素资讯。

现在，黑洞中的晶体变得可见。然后，调整全局亮度系数，使直方图稍微展开。
[[文件:IC Capture Tonemapping Brightness.png|无|缩略图|600x600像素]]

==== 伽玛 ====
伽玛是一种用于调整影像亮度的非线性函数。它可以使影像整体变亮，并增加暗部区域的细节。
[[文件:IC Capture Gamma.png|无|缩略图|600x600像素]]

==== 清晰度 ====
清晰度是一种用于调整影像边缘锐度的工具，它可以使影像中的细节更加清晰。

如：可以看到黑洞中的更多细节。
[[文件:IC Capture Gamma 2.png|无|缩略图|600x600像素]]

==== 饱和度 ====
饱和度是一种用于调整影像色彩鲜艳度的工具，它可以使影像中的色彩更加饱满。
[[文件:IC Capture Saturation.png|无|缩略图|600x600像素]]

==== 仅调整曝光时间去观察黑洞 ====
为了仅显示黑洞中的细节，可以将曝光时间作为唯一要设定的属性。

下图显示了仅使用曝光时间拍摄的黑洞影像：
[[文件:IC Capture Exposure only.png|无|缩略图|600x600像素]]

==== 总结 ====
将光源直接照射在黑洞中，可以使黑洞脱离阴影区，使细节更加清晰。

当所有自动装置均已关闭，这时如果光线情况发生变化，影像将变得曝光过度或曝光不足，必须重新进行调整。这是因为工业相机是以恒定光照为条件而设计的。

为了克服这种情况，必须使用一种软体，该软体接收不同曝光时间的影像，因此接收不同的亮度值，并重新将它们组合起来。该过程称为 HDR，可以使用 OpenCV 等来实现。请参考连结： https://docs.opencv.org/4.x/d2/df0/tutorial_py_hdr.html

=== 高动态范围(HDR) ===
此范例在同一场景以不同的曝光时间拍摄了四次。然后，使用 OpenCV 中的 HDR 算法(6.9)将这些图像组合在一起，生成最终影像。

处理后的单张影像的曝光时间为<syntaxhighlight lang="python">
exposure_times = np.array([0.1111, 0.0588, 0.029, 0.014], dtype=np.float32)
</syntaxhighlight>此影像显示，为了获得最佳结果，需要多个来源影像。

根据曝光自动返回的曝光时间以智慧方式计算曝光时间，使该光源独立。这个过程需要一些时间，因此次方法仅适用于静止场景和单张照片。

如有其他任何疑问，请填写我们的[https://www.theimagingsource.com/zh-hans-cn/company/contact/ 联系表单]。
[[分类:手册]]

工业相机摄影指南

2024-03-22T08:56:59Z

Verna：

文件:IC Capture Exposure only.png

2024-03-22T08:54:21Z

Verna：

IC Capture Exposure only